266.算法概论(概念 特性 原则)

  • 时间:
  • 浏览:0

1.1定义

  算法是为了出理 某类问题而规定的另俩个有限长的操作序列。​出理 问题的策略

  算法是求解问题的一系列计算步骤,用来将输入数据转添加输出结果 :

  将会另俩个算法对其每另俩个输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据组织结构既有联系又有区别。

联系:数据组织结构是算法设计的基础。算法的操作对象是数据组织结构,在设计算法时,通常要构建适合这俩算法的数据组织结构。数据组织结构设计主并且挑选数据的存储法律法律法律依据,如挑选求解问题中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计并且在选定的存储组织结构上设计另俩个满足要求的好算法。

区别:数据组织结构关注的是数据的逻辑组织结构、存储组织结构以及基本操作,而算法更多的是关注如可在数据组织结构的基础上出理 实际问题。算法是编程思想,数据组织结构则是哪些思想的逻辑基础。

算法5个重要组织结构

​算法里并且 满足5个重要组织结构​算法5个次责的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤并且一定能结束了了了,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与系统进程区别:系统进程没人有穷性

2.挑选性  

  对于次责情况表下所应执行的操作,在算法中都是确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及如可执行。​并且 在任何条件下,算法都里并且 二根绳子 执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都里并且 足够基本,​都并且 通过将会实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​有些输入量里并且 在算法执行过程中输入,而有的算法表皮上并且 没人输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有挑选关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​这俩挑选关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”法律法律法律依据给出的需求。​其次,对算法算是“正确”的理解并且 有以下5个层次:​a.系统进程中不含语法错误;b.系统进程对于几组输入数据才能得出满足要求的结果;c.系统进程对于精心挑选的、典型、苛刻且含高刁难性的几组输入数据才能得出满足要求的结果;d.系统进程对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量另俩个算法算是合格的标准。

2. 可读性

  算法主并且为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,并且 算法应该易于人的理解;​个人面,晦涩难读的系统进程易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应出理 ,​而都是产生莫名奇妙的输出结果。​并且 ,出理 出错的法律法律法律依据不应是中断系统进程的执行,​而应是返回另俩个表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行出理 。

4. 高波特率与低存储量需求

  通常,​波特率指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与问题的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的情况表。

  有些有些算法分析的另俩个主要方面是分析算法的时间比较复杂度和空间比较复杂度。